Ein Getränkekonzern mit Abfüllung in einem Land und Vertrieb in einem anderen kennt die Frage. Ein Container rollt über die Grenze, und niemand kann auf Anhieb sagen, in welcher Bilanz die Ware gerade steht.
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Ein Getränkekonzern mit Abfüllung in einem Land und Vertrieb in einem anderen kennt die Frage. Ein Container rollt über die Grenze, und niemand kann auf Anhieb sagen, in welcher Bilanz die Ware gerade steht.
Sie stehen als IT-Projektleiter:in, SAP-Key-User oder Stammdatenverantwortliche:r vor der Herausforderung, das bestehende SAP ERP-System im Rahmen eines Brownfield-Ansatzes (Systemkonvertierung) auf SAP S/4HANA zu migrieren? Dann führt kein Weg an der Customer-Vendor-Integration (CVI) vorbei. Die CVI ist eines der zentralen und oft am meisten unterschätzten Vorprojekte auf dem Weg in die neue ERP-Welt.
SAP stellt die Weichen neu: LSMW ist Geschichte, das SAP Migration Cockpit ist die Zukunft der Datenmigration. Klingt gut – aber wie kommt man eigentlich vom Wissen zum laufenden System? In diesem Artikel nehmen wir Sie mit hinter die Kulissen und zeigen Schritt für Schritt, wie Sie das SAP Migration Cockpit im Fiori Launchpad konfigurieren und mit Problemen umgehen können. Dieser Artikel konzentriert sich auf das S/4HANA On-Premise System.
Wer SAP Cloud Integration produktiv betreibt, kennt das Muster: Die ersten Integration Flows laufen, die Fachabteilungen sind zufrieden, das Projekt wird als Erfolg verbucht. Dann wächst die Landschaft. Zwanzig Flows werden fünfzig, fünfzig werden zweihundert – und plötzlich häufen sich OutOfMemory-Fehler, Nachrichten verschwinden ohne Fehlermeldung, und ein einzelner fehlerhafter Flow legt den gesamten Tenant lahm.
Die LSMW – ein Tool, das in klassischen ERP-Systemen massenhaft eingesetzt wurde – wurde von SAP in die Simplifikation Item List aufgenommen und steht unter S/4HANA nur noch eingeschränkt zur Verfügung.
SAP-Transformationsprojekte – etwa die Umstellung auf SAP S/4HANA – sind für viele Unternehmen ein Kraftakt. Sie verbinden fachliche Neuausrichtung, Datenmigration, Prozessharmonisierung, technische Modernisierung und Change Management. Genau deshalb lohnt es sich, KI und Automatisierung nicht erst nach dem Go-live zu betrachten, sondern bereits im Transformationsprojekt systematisch mitzudenken.
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